diff --git a/README.md b/README.md
index 75ab6064651c316821ed955dfad6c32d6e46e985..a89c0dc036d3d295589dea4c6345bc5c783ebbe4 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,3 +1,13 @@
 # Vorhersage der Verkehrslage CVH
 
-Gruppenprojekt für das Modul Maschinelles Lernen
\ No newline at end of file
+Gruppenprojekt für das Modul Maschinelles Lernen
+
+Aufgabenstellung und Beschreibung:\
+Die Google API kennt u.a. die sogenannte Distance Matrix API , https://developers.google.com/maps/documentation/distance-matrix/overview?hl=de , die auch über einen Python-Client bedient werden kann.
+
+* Sammeln Sie im November, Dezember, Januar und Februar hier täglich mehrfach -- besonders eng im Bereich der Rushhours -- Daten über die Verkehrslage bzw. Reisezeit von unterschiedlichen Zielen zum CVH
+* Nutzen Sie bei den üblichen Zielen Ort von Interesse in der Umgebung ca. 50km - Umkreis
+* Teilen Sie ihre Daten in ein Testset und ein Traingsset, wobei das Testset immer ganze Tage beinhalten muss.
+* Sagen Sie mit einem Lernverfahren die Reisezeit zum Campus vorher.
+
+Hier ist vermutlich die Datengewinnung etwas aufwendiger. Die Vorhersage vermutlich leichter.