diff --git a/README.md b/README.md index 75ab6064651c316821ed955dfad6c32d6e46e985..a89c0dc036d3d295589dea4c6345bc5c783ebbe4 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,3 +1,13 @@ # Vorhersage der Verkehrslage CVH -Gruppenprojekt für das Modul Maschinelles Lernen \ No newline at end of file +Gruppenprojekt für das Modul Maschinelles Lernen + +Aufgabenstellung und Beschreibung:\ +Die Google API kennt u.a. die sogenannte Distance Matrix API , https://developers.google.com/maps/documentation/distance-matrix/overview?hl=de , die auch über einen Python-Client bedient werden kann. + +* Sammeln Sie im November, Dezember, Januar und Februar hier täglich mehrfach -- besonders eng im Bereich der Rushhours -- Daten über die Verkehrslage bzw. Reisezeit von unterschiedlichen Zielen zum CVH +* Nutzen Sie bei den üblichen Zielen Ort von Interesse in der Umgebung ca. 50km - Umkreis +* Teilen Sie ihre Daten in ein Testset und ein Traingsset, wobei das Testset immer ganze Tage beinhalten muss. +* Sagen Sie mit einem Lernverfahren die Reisezeit zum Campus vorher. + +Hier ist vermutlich die Datengewinnung etwas aufwendiger. Die Vorhersage vermutlich leichter.