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vorhersage-der-verkehrslage-cvh

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    Update Imputer/compute_forest.py, Imputer/compute_missing.py,...
    Christoph Olberding authored 
    Update Imputer/compute_forest.py, Imputer/compute_missing.py, Imputer/fill_missing.py, Imputer/impute_mean.py, Imputer/impute_median.py, Imputer/sort_csv.py files
Deleted UI/model.sav
    f6a3add0
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    Christoph Olberding's avatar f6a3add0
    History
    Name Last commit Last update
    Datensammlung
    Imputer
    Random Forest
    UI
    README.md
    Screencast.pptx
    README.md

    Vorhersage der Verkehrslage CVH

    Gruppenprojekt für das Modul Maschinelles Lernen

    Aufgabenstellung und Beschreibung:
    Die Google API kennt u.a. die sogenannte Distance Matrix API , https://developers.google.com/maps/documentation/distance-matrix/overview?hl=de , die auch über einen Python-Client bedient werden kann.

    • Sammeln Sie im November, Dezember, Januar und Februar hier täglich mehrfach -- besonders eng im Bereich der Rushhours -- Daten über die Verkehrslage bzw. Reisezeit von unterschiedlichen Zielen zum CVH
    • Nutzen Sie bei den üblichen Zielen Ort von Interesse in der Umgebung ca. 50km - Umkreis
    • Teilen Sie ihre Daten in ein Testset und ein Traingsset, wobei das Testset immer ganze Tage beinhalten muss.
    • Sagen Sie mit einem Lernverfahren die Reisezeit zum Campus vorher.

    Hier ist vermutlich die Datengewinnung etwas aufwendiger. Die Vorhersage vermutlich leichter.

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