From 9a62fc7e7c6253b7e06a4b48c17d44e28558a246 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Silas Dohm <silas@sdohm.xyz>
Date: Mon, 2 Aug 2021 14:41:57 +0200
Subject: [PATCH] fixed earlystop in doc

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 Dokumentation/silas/w2vMean.tex | 2 +-
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

diff --git a/Dokumentation/silas/w2vMean.tex b/Dokumentation/silas/w2vMean.tex
index 0e5fd3a..b8b8603 100644
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+++ b/Dokumentation/silas/w2vMean.tex
@@ -129,7 +129,7 @@ Zuletzt wird für den Parameter \lstinline{Metrics} der Wert \lstinline{sparse_c
 Nach dem Kompilieren des neuronalen Netzes ist jetzt das Trainieren, also das Optimieren der Gewichte, der nächste Schritt.
 
 \begin{lstlisting}[caption={Neuronales Netz - Trainieren},label={list:mean4},firstnumber=55]
-earlystop = keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='sparse_categorical_accuracy',patience=10,verbose=False,restore_best_weights=True)
+earlystop = keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_sparse_categorical_accuracy',patience=10,verbose=False,restore_best_weights=True)
 cbList = [earlystop]
 count = np.unique(Y_train,return_counts=True)[1]
 cWeight = 1/(count/Y_train.size)
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