From 9a62fc7e7c6253b7e06a4b48c17d44e28558a246 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Silas Dohm <silas@sdohm.xyz> Date: Mon, 2 Aug 2021 14:41:57 +0200 Subject: [PATCH] fixed earlystop in doc --- Dokumentation/silas/w2vMean.tex | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/Dokumentation/silas/w2vMean.tex b/Dokumentation/silas/w2vMean.tex index 0e5fd3a..b8b8603 100644 --- a/Dokumentation/silas/w2vMean.tex +++ b/Dokumentation/silas/w2vMean.tex @@ -129,7 +129,7 @@ Zuletzt wird für den Parameter \lstinline{Metrics} der Wert \lstinline{sparse_c Nach dem Kompilieren des neuronalen Netzes ist jetzt das Trainieren, also das Optimieren der Gewichte, der nächste Schritt. \begin{lstlisting}[caption={Neuronales Netz - Trainieren},label={list:mean4},firstnumber=55] -earlystop = keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='sparse_categorical_accuracy',patience=10,verbose=False,restore_best_weights=True) +earlystop = keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_sparse_categorical_accuracy',patience=10,verbose=False,restore_best_weights=True) cbList = [earlystop] count = np.unique(Y_train,return_counts=True)[1] cWeight = 1/(count/Y_train.size) -- GitLab