@@ -127,10 +127,10 @@ Nun sollte die \texttt{base}-Environment aktiviert sein, was Sie auch am Prompt
Wir erstellen nun eine Umgebung namens \lstinline|ml| mit Python 3.10 und den benötigten Paketen. Falls Sie eine NVIDIA-GPU haben, ersetzen Sie \lstinline|tensorflow| durch \lstinline|tensorflow-gpu=2.10| und beachten auch die weiteren Hinweise in Abschnitt~\ref{sec:gpu}.
Sie können die Umgebung jederzeit mit \lstinline|mamba activate ml| aktivieren und mit \lstinline|mamba deactivate| deaktivieren. Generell können Sie mit \lstinline|mamba create -n <MYENVNAME> <PAKETE>| auch weitere Umgebungen einrichten und diese mit \lstinline|mamba activate <MYENVNAME>| aktivieren.
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@@ -138,15 +138,11 @@ Sie können die Umgebung jederzeit mit \lstinline|mamba activate ml| aktivieren
Installieren Sie nun in der Umgebung \lstinline|ml| noch Pakete, die es (noch) nicht in conda-forge gibt, sondern nur in PyPI. Hierdurch können allerdings Probleme in Ihrer Umgebung entstehen.
#*\color{gray}(base) \color{green!80!black}john \color{gray}→ \color{blue!90!black!70}\textasciitilde\ \color{gray}\$* mamba activate ml #*\color{cyan}\#\itshape wir wollen in 'ml' installieren*