Notizen0310.txt

- pre trained model Vergleichen
- parameter konfigurieren (minCount, windowSize)
	- ab welcher dimension verlieren wir zu viele infos?
- ausgleich des datensatzes
	- Near Miss Algorithm (Wegwerfen von zu vielen)
	- parameter für Gewichtung möglich?
	- Einfluss analysieren
- Methode aus dem Buch (feste Länge, ggf. abschneiden/mit 0 auffüllen) und dann z.B. CNN