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addresses-2.c
Notizen0310.txt 365 B
- pre trained model Vergleichen
- parameter konfigurieren (minCount, windowSize)
- ab welcher dimension verlieren wir zu viele infos?
- ausgleich des datensatzes
- Near Miss Algorithm (Wegwerfen von zu vielen)
- parameter für Gewichtung möglich?
- Einfluss analysieren
- Methode aus dem Buch (feste Länge, ggf. abschneiden/mit 0 auffüllen) und dann z.B. CNN