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Dokumentation/silas/w2vCNN.tex

@@ -114,7 +114,6 @@ Fehlerfunktion \lstinline{sparse_categorical_crossentropy} sowie die Metrik
 Die Zusammenfassung des Modells, die durch Zeile 
 19 erzeugt wurde, befindet sich im Listing \ref{list:modelCNNSummary}.
 
-\wip{eval acc=0.8144}
 \begin{lstlisting}[caption={CNN - Summary},label={list:modelCNNSummary},numbers=none, basicstyle=\normalsize]
 Model: "sequential"
 ______________________________________________________________
@@ -161,7 +160,7 @@ cW = {0:4.18,1:9.51,2:1.52}
 hist = modelNN.fit(trainData, validation_data=valData, epochs=50,class_weight=cW, steps_per_epoch=steps, validation_steps=int(steps/3),callbacks=cbList
 
 testData = hdf5Generator(path + "w2vCNN.hdf5", batchSize, "Test",loop=False)
-modelNN.evaluate(testData
+modelNN.evaluate(testData)
 \end{lstlisting}
 
 Hierfür wird die Größe der Trainingsmenge durch die BatchSize geteilt (Zeile 24).