Die Google API kennt u.a. die sogenannte Distance Matrix API , https://developers.google.com/maps/documentation/distance-matrix/overview?hl=de , die auch über einen Python-Client bedient werden kann.
* Sammeln Sie im November, Dezember, Januar und Februar hier täglich mehrfach -- besonders eng im Bereich der Rushhours -- Daten über die Verkehrslage bzw. Reisezeit von unterschiedlichen Zielen zum CVH
* Nutzen Sie bei den üblichen Zielen Ort von Interesse in der Umgebung ca. 50km - Umkreis
* Teilen Sie ihre Daten in ein Testset und ein Traingsset, wobei das Testset immer ganze Tage beinhalten muss.
* Sagen Sie mit einem Lernverfahren die Reisezeit zum Campus vorher.
Hier ist vermutlich die Datengewinnung etwas aufwendiger. Die Vorhersage vermutlich leichter.
