fixed earlystop in doc

Dokumentation/silas/w2vMean.tex

@@ -129,7 +129,7 @@ Zuletzt wird für den Parameter \lstinline{Metrics} der Wert \lstinline{sparse_c
 Nach dem Kompilieren des neuronalen Netzes ist jetzt das Trainieren, also das Optimieren der Gewichte, der nächste Schritt.
 
 \begin{lstlisting}[caption={Neuronales Netz - Trainieren},label={list:mean4},firstnumber=55]
-earlystop = keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='sparse_categorical_accuracy',patience=10,verbose=False,restore_best_weights=True)
+earlystop = keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_sparse_categorical_accuracy',patience=10,verbose=False,restore_best_weights=True)
 cbList = [earlystop]
 count = np.unique(Y_train,return_counts=True)[1]
 cWeight = 1/(count/Y_train.size)